恢复严重褪色的老肖像
这张 1857 年照片对比度很低，并有不均匀褪色和边缘磨损。修复后人物、服装、座椅和明暗层次更容易辨认。
- 修复前
- 褪色、低对比度
- 修复后
- 人物可见，层次更清楚
老照片修复
使用 AI 修复老照片
修复划痕、褪色和岁月造成的破损，同时尽量保留照片里的人物与回忆。
真实模型效果
AI 老照片修复真实案例
以下修复前图片均来自公共领域档案，修复后图片均由本工具当前使用的同一个模型真实生成。
修复百年前的家庭合照
这张约 1920 年的多人照片包含大量小尺寸人脸，黑白层次较平。修复后人物、服装、树木和房屋之间的区分更清楚。
- 修复前
- 黑白层次平、多人小脸
- 修复后
- 人物和场景区分更清楚
清理老街景明信片
这张马耳他老明信片存在明显旧化色调、局部对比度不足和石材纹理模糊。修复后道路、马车、建筑和地形更清楚。
- 修复前
- 旧化偏色、细节变软
- 修复后
- 建筑和街景细节更清楚
AI 会根据画面重建合理细节；对于完全丢失的信息，无法保证恢复结果与真实历史细节完全一致。
如何修复老照片
上传受损照片
选择存在划痕、褪色、折痕或局部缺失的扫描照片。
开始 AI 修复
确认固定 30 积分价格，登录后提交一个修复任务。
对比并下载
拖动修复前后对比滑杆，然后下载或继续编辑结果。
AI 适合修复哪些老照片问题？
照片主体仍然可以辨认时，修复效果通常更可靠。下面这些问题更适合使用本工具。
褪色和低对比度
改善发白照片中人物面部、服装、背景和阴影区域的层次。
划痕、灰尘和折痕
减少细小表面损伤，并在周围信息足够时重建短小缺失线条。
偏色和老化色调
修正不均匀的黄、棕或绿色偏色，让修复后的照片色调更平衡。
老照片修复常见问题
使用 AI 图片放大修复一张老照片需要多少积分？
每张固定消耗 30 积分；系统或服务商异常会自动退回积分。
照片会自动上色吗？
当上色有助于恢复照片时，模型可能会进行自然上色。
原始照片会被保存吗？
不会。原图保留在你的浏览器中，账号只保存修复后的结果。
所有破损照片都能修好吗？
主体仍然清晰可见时效果最好；完全缺失的区域可能由 AI 重建，无法保证与原始内容完全一致。
