Restauración de fotos antiguas
Repara arañazos, decoloración y daños causados por el tiempo sin perder la esencia de las personas y los recuerdos de la fotografía.
Resultados reales del modelo
Cada imagen del apartado «Antes» es una fotografía de archivo de dominio público. Cada imagen del apartado «Después» es un resultado real generado con el mismo modelo que utiliza esta herramienta.
La copia de 1857 presenta muy poco contraste, decoloración irregular y bordes desgastados. La restauración permite distinguir mejor a la persona, la ropa, la silla y los tonos.
Esta foto de grupo de alrededor de 1920 contiene muchos rostros pequeños y poco contraste en blanco y negro. El resultado separa mejor a las personas, la ropa, la vegetación y la casa.
La postal de Malta presenta una dominante de color causada por el envejecimiento, poco contraste local y texturas de piedra poco definidas. La restauración permite distinguir mejor la carretera, el carruaje, los edificios y el paisaje.
La IA genera detalles plausibles, pero no puede reconstruir con fidelidad histórica aquello que se ha perdido por completo.
Elige una foto escaneada con arañazos, manchas, pliegues o decoloración.
Comprueba el precio fijo de 30 créditos, inicia sesión y empieza el proceso.
Mueve el control de antes y después, y descarga el resultado o sigue editándolo.
La restauración funciona mejor cuando el sujeto original todavía se reconoce. Estos son los tipos de deterioro más adecuados para esta herramienta.
Mejora la separación entre rostros, ropa, fondos y sombras en fotos desvaídas.
Reduce pequeños defectos superficiales y reconstruye zonas dañadas cuando hay suficiente información alrededor.
Corrige tonos amarillos, marrones o verdes irregulares para obtener una foto más equilibrada.
Cada restauración cuesta 30 créditos. Los fallos técnicos se reembolsan automáticamente.
El modelo puede aplicar una colorización natural cuando ayude a recuperar la fotografía.
No. El original permanece en tu navegador y solo se guarda el resultado restaurado.
Funciona mejor cuando las personas u objetos principales aún son visibles. La IA puede reconstruir las zonas ausentes, pero no recuperarlas con total fidelidad.
